# RAG

*Retrieval-Augmented Generation*

> Схема, при которой модель перед ответом подтягивает документы из внешнего источника и отвечает, опираясь на них.

## Подробнее

RAG объясняет, почему вообще возможна цитируемость. Модель не вспоминает ваш сайт из обучения, а находит документ в момент запроса и строит ответ по нему. Значит попасть в ответ можно и тогда, когда модель про вас ничего не знала.

Отсюда и требования к материалу: он должен быть найден, разобран и укладываться в ограниченный объём передаваемого контекста. Длинная страница без структуры проигрывает короткой и ясной.

## Паспорт термина

| Поле | Значение |
| --- | --- |
| Термин | RAG |
| Полное название | Retrieval-Augmented Generation |
| Раздел | Видимость и поиск |
| Держатель термина | исследовательская работа Meta AI |
| Год появления | 2020 |
| Первоисточник | не установлен |
| Статья проверена | 2 октября 2026 |
| JSON | https://a2acommerce.ru/api/terms/rag.json |

## Связанные статьи

[GEO](https://a2acommerce.ru/termin/geo/), [Цитируемость источника](https://a2acommerce.ru/termin/citiruemost/), [Машиночитаемые данные](https://a2acommerce.ru/termin/mashinochitaemye-dannye/)

---

Источник: https://a2acommerce.ru/termin/rag/ · словарь агентной коммерции, издатель ООО «САРМАТЕХ»